个人信息
代表性成果：
【主持的主要科研项目】
(1) 国家自然科学基金委面上项目：面向梯次利用的动力电池多尺度无损检测方法研究, 52177219，58万，2022，01-2025.12
(2) 国家自然科学基金委青年项目：面向梯次利用的锂离子电池健康状态估计与剩余寿命预测, 51807121, 24万, 2019.01-2021.12.
(3) 广东省自然科学基金面上项目：动力电池多物理场融合测量与安全管理方法研究, 10万, 2021.01-2023.12.
(4) 深圳市孔雀启动项目：电动汽车动力电池高效利用与安全管理研究, 270万, 2020.01-2022.12.
(5) 哈工大、中车委托开发项目：车用混合型超级电容器模组SOC估计算法研究, 10万, 2019.01-2019.12.
【代表性论文】以第一作者或通讯作者发表SCI论文
(1) Tian Y, Huang Z, Li X*, Tian J. Parallel-connected battery module modeling based on physical characteristics in multiple domains and heterogeneous characteristic analysis, Energy, 2022, 239, 122181.
(2) Tian Y, Huang Z, Li X*, Tian J. State of charge estimation of lithium-ion batteries based on cubature Kalman filters with different matrix decomposition strategies, Energy, 2022, 238, 121917.
(3) Li X, Huang Z, Tian J, Tian Y*. State of charge estimation tolerating battery aging based on a physics-based model and an adaptive cubature Kalman filter, Energy, 2021, 220, 119767.
(4) Li X, Xu J, Hong J, Tian J, Tian Y*. State of energy estimation for a series-connected lithium-ion battery pack based on an adaptive weighted strategy, Energy, 2021, 214, 118858.
(5) Li X, Long T, Tian J, Tian Y*. Multi-state joint estimation for a lithium-ion hybrid capacitor over a wide temperature range, Journal of Power Sources, 2020, 479, 228677.
(6) Li X#, Zhang Z#, Wang W, et al. Multiphysical field measurement and fusion for battery electric-thermal-contour performance analysis[J]. Applied Energy, 2020, 262: 114518.
(7) Tian Y, Huang Z, Long T, Li X*. Performance analysis and modeling of three energy storage devices for electric vehicle applications over a wide temperature range[J]. Electrochimica Acta, 2020, 331: 135317.
(8) Li X, Huang Z, Tian Y, et al. Modeling and comparative analysis of a lithium‐ion hybrid capacitor under different temperature conditions. International Journal of Energy Research.2020,44(5): 5168.
(9) Li X, Fan G, Pan K, et al. A physics-based fractional order model and state of energy estimation for lithium ion batteries. Part I: Model development and observability analysis[J]. Journal of Power Sources, 2017, 367: 187-201.
(10) Li X, Pan K, Fan G, et al. A physics-based fractional order model and state of energy estimation for lithium ion batteries. Part II: Parameter identification and state of energy estimation for LiFePO4 battery[J]. Journal of Power Sources, 2017, 367: 202-213.
(11) Li X, Fan G, Rizzoni G, et al. A Simplified Multi-particle Model for Lithium ion Batteries via a Predictor-corrector Strategy and Quasi-linearization, Energy, 2016.11(116)154-169.
【代表性专利】
(1) 李晓宇, 林少宏, 吴楚昕, 田劲东. 一种退役电池包内部单体参数的提取方法, CN202111027941.0, 公布日：2021-09-13.
(2) 李晓宇, 徐健华, 王腾远, 田劲东. 一种基于数据驱动确定动力电池荷电状态的方法, CN202111051231.1, 公布日：2021-09-09.
(2) 李晓宇, 龙腾, 田劲东, 田勇. 储能器开路电压估计方法、装置、终端设备及存储介质，CN202010190977.X，公布日：2020.03.18.
(3) 李晓宇, 沈淼章, 洪友练, 田劲东, 田勇. 一种48V电池管理系统, CN202020346915.9, 公布日：2020.03.08.
(4) 李晓宇, 林少宏, 田劲东, 田勇. 一种电池故障检测方法、电池故障检测系统及终端, CN202010099104.8, 公布日：2020.02.18.
(5) 李晓宇, 张小军, 田劲东, 田勇, 张祖光. 基于相位测量三维轮廓术的退役电池的分类装置和方法, CN20181163469.5, 公布日：2019.05.24.
(6) 李晓宇, 曾智兵, 田勇, 田劲东, 洪建勋. 一种电池组仿真方法及系统、BMS标定系统, CN20181110171.4, 公布日：2019.02.26.
(7) 李晓宇, 张祖光, 田劲东, 田勇. 一种电池检测方法、装置及系统，ZL20191093309.3, 授权日：2020.01.10
(8) 李晓宇, 田劲东, 田勇, 向利娟. 一种面向梯次利用的退役电池并联模块的剔除方法, ZL20181076353.5, 授权日：2018.12.25.
(9) 朱春波, 李晓宇, 梅尊禹, 刘凯, 等. 基于大数据的电动汽车动力电池管理系统及方法, ZL 201510531118.1, 授权日：2017.11.15.
(10) 朱春波, 梅尊禹, 李晓宇, 刘凯, 等. 基于大数据的用于电池梯次利用的电动汽车动力电池管理系统及方法, ZL201510531141.0, 授权日：2017.07.28.
(11) 朱春波, 李晓宇, 逯仁贵, 王婷婷. 基于工况测试和简化阻抗谱等效电路模型的电池分选方法, ZL201410592578.0, 授权日：2017.07.28.
(12) 朱春波, 李晓宇, 魏国, 裴磊. 一种动力电池的峰值功率预测方法, ZL201410592570.4, 授权日：2017.03.01.
(13) 朱春波, 李晓宇, 魏国, 王天鸶. 基于分数阶联合卡尔曼滤波的二次电池简化阻抗谱模型参数在线估计方法, ZL201410592598.8, 授权日：2017.02.15.
(14) 朱春波, 李晓宇, 魏国, 逯仁贵, 等. 基于半实物仿真的电池管理系统性能测试平台及测试方法, ZL201310289887.6, 授权日：2016.01.20.
